1、递归的特点

递归算法是一种直接或间接调用自身算法的过程，在计算机编程中，递归算法对解决一大类问题是十分，它往往使算法的描述简洁而且易于理解。

递归算法解决问题的特点：

（1）递归就是在过程或函数里调用自身

（2）在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。

（3）递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低，所以一般不提倡用递归算法设计程序。

（4）在递归调用的过程中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储，递归次数过多容易造成栈溢出等。

2、递归的要求

递归算法所体现的“重复”一般有三个要求：

（1）每次调用在规模上都有所缩小（通常是减半）

（2）是相邻两次重复之间有紧密的联系，前一次要为后一次做准备（通常前一次的输出作为后一次的输入）

（3）在问题的规模极小时必须用直接给出解答而不再进行递归调用，因而每次递归调用都是有条件的（以规模位达到直接解答的大小为条件）无条件递归调用将会成为死循环而不能正常结束。

3、递归实例

#递归就是函数自己调用自己# count = 0# def abc():#     global count#     count+=1#     print('abc')#     print(count)#     return abc()#函数自己调用自己,递归一定要有结束条件，输入错误的时候，可以继续往下输入，会重新调用# #循环效率比递归效率高# abc()#报错，超过最大的递归次数,不同于死循环，最大限制次数，最多999

 

#递归实现n个斐波那契数列：def fibonacci(n):    if n == 0:        return 0    elif n == 1:        return 1    else:        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)print([fibonacci(x) for x in range(10)])# 输出：# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

#返回n以内所有数的阶乘的和：def fn(n):    if n == 1:        return 1    else:        return n * fn(n - 1)print(sum(map(fn, range(1, 10))))#输出：409113

 

#计算1到100之间相加之和；通过循环和递归两种方式实现def sum_cycle(n):    '''to n,The sum function    '''    sum = 0    for i in range(1,n + 1):        sum += i    return sumdef sum_recu(n):    '''to n,The sum function    '''    if n > 0:        return n + sum_recu(n - 1) #调用函数自身    else:        return 0print("循环求和：",sum_cycle(100))print("递归求和：",sum_recu(100))#输出结果：# 循环求和： 5050# 递归求和： 5050

def func1(n):    "打印100以内的奇数"    if n <= 100:        print(n)        n += 2        return func1(n)func1(1)

#求一个数的质因数def zhiyinshu(n):    for x in range(2, int(n/2+1)):        if n % x == 0:            l.append(x)            return zhiyinshu(n/x)    l.append(int(n))    print(l)l = []zhiyinshu(100)